掌握下面几个Prompt技巧之后，你的AI沟通效率会大幅提升。
1. 预热
当要求完成某项任务时（例如：给公司起一个名字），是有很多因素需要考虑的。
所以，不要直接发出指令：
给我的AI初创公司起一个名字
你可以：
1）让AI生成一些规则、要点，以便在后面完成任务时有个参考
2）在AI生成这些规则建议之后，让它基于生成的内容来完成任务
例如：
你：编写 python 函数时应该考虑哪些因素？
AI：……
你：按照上述建议，为 XYZ 任务编写一个 python 函数
2. 角色扮演
不要让AI直接执行一个任务，而是让它扮演某位著名的名人，一个与该领域更相关的专业人士，然后像他/她一样执行任务。
把：
解释机器学习中的注意力概念
替换成：
使用 Yann LeCun 的方式解释机器学习中的注意力概念
3. 让模型思考
直接向AI提问可能不会给你带来最好的结果。
在回答之前要求AI“思考”实际上可以让你获得更大的结果提升。
“step by step（一步一步）” 是一个非常好的方式。
例如，把：
如何准备煎蛋卷？
改为：
一步一步地考虑并建议如何准备煎蛋卷
4. 用通俗的语言解释
如果你想了解一个复杂的概念，希望得到简单易懂的解释，就要明确告诉AI。
不好的Prompt提示词：
什么是多头注意力？
好的方式：
什么是多头注意力？用通俗易懂的语言解释
5. 更多上下文
不要让 AI 做出任何假设，即使是最简单的假设。
所有，在你下达复杂指令的时候，跟上一句“如有需要，请问我更多的背景信息。”
这就像工作中领导分配任务之后，通常会说“有不清楚的地方可以问我”。
例如：
为了数据科学，我应该学习 Python 还是 R？
改为：
为了数据科学，我应该学习 Python 还是 R？如果需要更多背景信息，请提出。
6. 最少到最多
想做一个复杂任务时，例如写一个网站的代码，不要一股脑的下达一个粗而全的指令。
要从基本任务开始（例如项目结构），然后在一步一步的添加不同的功能。
例如：
你：帮我准备一个目录结构，这是一个电商项目，基于 Django & Nodejs
AI：……
你：为名为main的基于轮播图的网页添加逻辑 ……
AI：……
你：为 xxx 添加单元测试
AI：……
7. 批评AI的回答
AI是根据之前的token预测下一个token，在回答完成之前，AI是不知道最终输出内容的。
通过质疑之前的回答，让AI可以对其进行思考，从而提高质量并避免幻觉。
例如：
你能改进上述响应吗？
你确定以上答案正确吗？
8. 回答风格
让AI学习样本内容的风格，提取其中的主要特征，将其运用到后面的输出中。
例如，你喜欢董宇辉的文案风格，就可以提供董宇辉的文案作为样本，让AI用这种风格为你输出内容。
按照给定帖子“【你的文本】”中的文本风格（语气、复杂性、长度、结构），写一篇有关人工智能的博客
希望以上的内容对您有所帮助，下次见！
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