本文目标
像 perplexity.ai 和秘塔，都是AI搜索，根据我们的输入内容，搜索网络资料，然后读取、分析、提炼、总结，给出结果。
LLocalSearch 是一个开源项目，可以在我们的本机实现 AI 搜索。
它使用的是本地运行的大模型，所以不需要 OpenAI 或 Google 等平台的 API KEY。
LLocalSearch 使用 ollama 管理大模型，使用 docker-compose 管理自身应用。
下面，我们的目标就是把 LLocalSearch 运行起来。
运行效果
这是运行后的初始状态。
提了个问题 “什么是量子纠缠”。
LLocalSearch 经过搜索分析汇总，给出了结果。
并给出了它所读取的参考资料列表。
部署运行
Docker 和 Ollama 的安装非常简单，这里不在赘述。
1）配置和运行 Ollama
配置系统变量：
// Windows 使用 set，Linux 使用 export
set OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434
这是为了让容器中运行的 LLocalSearch 可以访问到主机中的 Ollama 服务。
运行 Ollama：
ollama serve
2）配置 LLocalSearch
克隆项目
git clone https://github.com/nilsherzig/LLocalSearch.git
cd ./LLocalSearch
复制目录中的环境配置文件 env-example 为 .env
然后修改其中的变量：
OLLAMA_HOST=http://[本机IP]:11434
3）启动 LLocalSearch
项目路径下执行：
docker-compose up
启动结束后显示如上日志信息。
然后就可以访问了，浏览器打开：
http://localhost:3000/
第一次提问后，LLocalSearch 会通过 Ollama 下载大模型，时间较长，需要耐心等待。
不错吧，赶快试试吧。
项目地址：
github.com/nilsherzig/LLocalSearch
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